| 번호 | 42148 |
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| 의견제출자 | 윤** |
등록일자 | 2020.07.24 |
| 제목 | 통계학적으로 분리한 셈법입니다. |
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| 내용 |
사람이라면 누구나 오차는 있습니다. 많은 사람들이 근무하는 환경에서는 오차를 잡기위해 검증절차를 밟아 오차를 줄이기는 하지만 그래도 발생하는 오차를 인정하지 않을 수 없습니다. 그런데 똑같은 불량률을 보이는 기계 2대를 가지고 한대는 적게, 다른 한대는 많게 생산한다고 하면 전체적인 불량률은 비슷해 보이지만 갯수를 많이 생산하는 기계에서의 불량품수가 많을수 밖에 없습니다 . 덩치가 크고 수주능력이 좋아 많은 업무를 수행하는 회사와 프로젝트 횟수가 적은 회사에서 동일한 비율의 벌점을 받는다고 가정했을때, 벌점의 총 양을 보면 큰 회사가 벌점이 많을 수 밖에 없습니다. 통계학적으로 동일 한 값을 받아야하는 두 기계가 생산 총량과 상관없이 한쪽이 부당한 평가를 받게 됩니다. 지금 개선하려고 하는 벌점부과방식은 이와 같습니다. 적게 일하는 사람이 더 유리한 상황이 됩니다.
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